Klient z sektora nieruchomości działał już na bardzo zaawansowanym koncie Google Ads. Nie było to konto budowane od zera ani prosty setup wymagający tylko podstawowych poprawek. Przeciwnie — kampanie były już rozbudowane, a dalszy rozwój wymagał strategicznego podejścia, dokładnej analizy i ostrożnego podejmowania decyzji. Naszym zadaniem było poprawienie efektywności działań bez chaosu i bez nakładania się komunikatów reklamowych.

W efekcie zwiększyliśmy liczbę konwersji o 138% rok do roku, jednocześnie obniżając koszt konwersji o 23%. Dodatkowo poprawiliśmy udział w wyświetleniach i kliknięciach, a jednym z efektów ubocznych dobrze przeprowadzonej optymalizacji było również obniżenie kosztu kliknięcia.

Wyzwanie:

Największym wyzwaniem nie był brak kampanii, lecz ich złożoność. Konto było rozbudowane, a dotychczasowa strategia prowadziła do nakładania się danych i mieszania intencji użytkowników. Szczególnie problematyczne było to, że frazy brandowe pojawiały się praktycznie wszędzie, przez co trudniej było odróżnić działania stricte popytowe od tych budujących świadomość. Taki układ ograniczał przejrzystość konta i utrudniał dalszą optymalizację.

Przy tak zaawansowanym koncie nie dało się wprowadzać zmian punktowo. Potrzebne było holistyczne spojrzenie na strukturę działań, na role poszczególnych kampanii i na to, jak wspólnie pracują na wynik. Dopiero po takim uporządkowaniu można było skutecznie rozwijać konto i lepiej zarządzać budżetem.

Rozwiązanie:

Zaczęliśmy od dokładnego audytu obecnych działań oraz wskazania ich mocnych i słabych stron. Następnie omówiliśmy wnioski z klientem i przygotowaliśmy plan zmian obejmujący zarówno strukturę kampanii, jak i analitykę, cele oraz dalszy rozwój konta.

Kluczowym krokiem było uporządkowanie struktury kampanii. Wydzieliliśmy kampanie ściśle oparte na popycie oraz osobną kampanię skoncentrowaną na budowaniu świadomości. Dzięki temu mogliśmy inaczej komunikować się z osobami, które już znają markę lub rozumieją specyfikę branży, a inaczej z użytkownikami o bardziej bezpośredniej intencji zakupowej. To pozwoliło ograniczyć nakładanie się danych i poprawić kontrolę nad wynikami.

Równolegle przebudowywaliśmy kampanie o małej liczbie konwersji i niskich wynikach jakości, dodawaliśmy nowe formaty reklamowe i analizowaliśmy strategie ustalania stawek, korzystając z bardziej zaawansowanych optymalizatorów. Na podstawie danych z analityki sprawdziliśmy też, które zakładki serwisu są najczęściej odwiedzane przez użytkowników, i to właśnie dla nich uruchamialiśmy dedykowane kampanie. Od początku współpracy konsekwentnie rozwijaliśmy strukturę konta, tworząc ponad 30 nowych kampanii, w tym kampanie testowe i eksperymentalne służące do weryfikowania hipotez.

Strategia:

1. Holistyczne spojrzenie na całe konto

Przy rozbudowanym koncie reklamowym nie wystarczy poprawić jednej kampanii lub zmienić kilku ustawień. Dlatego zaczęliśmy od spojrzenia na konto jako całość, analizując zależności między kampaniami, źródła nakładania się danych i rolę poszczególnych typów ruchu w lejku.

2. Rozdzielenie kampanii popytowych i awarenessowych

Jedną z kluczowych zmian było wydzielenie kampanii nastawionych stricte na przechwytywanie popytu oraz osobnych działań budujących świadomość. Dzięki temu mogliśmy lepiej zarządzać przekazem, budżetem i celami kampanii, a także uniknąć sytuacji, w której różne typy komunikacji konkurują ze sobą w obrębie jednego konta.

3. Przebudowa słabszych obszarów konta

Przeanalizowaliśmy kampanie o niskiej liczbie konwersji lub słabych wynikach jakości i przebudowaliśmy je tak, aby lepiej odpowiadały celom biznesowym klienta. Wdrożyliśmy też nowe formaty reklamowe, które miały stworzyć nowy core kampanii i rozszerzyć możliwości skalowania działań.

4. Oparcie działań o dane z analityki

Ważnym elementem było wykorzystanie danych o zachowaniu użytkowników na stronie. Sprawdziliśmy, które sekcje serwisu są najczęściej odwiedzane, a następnie przygotowaliśmy dla nich dedykowane kampanie. To pozwoliło lepiej dopasować ruch reklamowy do realnego zainteresowania użytkowników.

5. Stały rozwój struktury konta

Nie ograniczyliśmy się do jednorazowej przebudowy. Od początku współpracy stale rozwijaliśmy konto, tworząc ponad 30 nowych kampanii reklamowych, w tym kampanie testowe i eksperymentalne. Dzięki temu mogliśmy systematycznie sprawdzać nowe kierunki rozwoju i potwierdzać założenia w praktyce.

6. Cykliczna optymalizacja i doradztwo

Do efektów przyczyniły się również działania cykliczne: stałe monitorowanie kampanii, wykluczanie nieefektywnych słów kluczowych, obserwacja konkurencji, regularny kontakt z klientem, doradztwo dotyczące kolejnych formatów reklamowych i kanałów uzupełniających oraz analiza wielokanałowości.

Efekt:

Efekty działań były wyraźne zarówno na poziomie wolumenu konwersji, jak i efektywności kosztowej.

• liczba konwersji wzrosła o 138% rok do roku,
• koszt konwersji spadł o 23%,
• koszt kampanii wzrósł z 300 105 zł w 2022 roku do 550 209 zł w 2023 roku,
• liczba konwersji wzrosła z około 3 557 w 2022 roku do 8 470 w 2023 roku,
• do września 2024 roku liczba konwersji osiągnęła 11 585,
• do września 2024 roku koszt reklamy wyniósł 761 000 zł.

Szczególnie istotne jest to, że wzrost budżetu był oparty o dane analityczne i przełożył się na proporcjonalnie mocniejszy wzrost wyników. Pokazuje to, że zwiększanie skali nie musi oznaczać utraty kontroli nad efektywnością, jeśli konto jest odpowiednio ułożone i rozwijane strategicznie.

Wniosek:

Ten case pokazuje, że w branży nieruchomości nawet bardzo rozwinięte konto Google Ads może mieć duży potencjał wzrostu, jeśli zostanie odpowiednio uporządkowane. Przy zaawansowanych kampaniach kluczowe nie jest tylko „dokładanie działań”, ale właściwe rozdzielenie celów kampanii, usunięcie nakładania się danych, oparcie decyzji o analitykę i systematyczny rozwój struktury konta.

W tym projekcie udało nam się połączyć strategiczne uporządkowanie konta z regularnym testowaniem i optymalizacją. Dzięki temu klient osiągnął wyraźny wzrost liczby konwersji, obniżył koszt pozyskania i zbudował konto gotowe do dalszego, kontrolowanego skalowania.