Przejęliśmy prowadzenie konta reklamowego klienta z branży stomatologicznej w lutym. Już na starcie było widać, że konto ma potencjał do znacznie lepszych wyników, ale wymaga uporządkowania zarówno od strony analitycznej, jak i samej struktury kampanii. W ciągu kilku miesięcy doprowadziliśmy do ponad siedmiokrotnego wzrostu liczby konwersji, równocześnie zwiększając liczbę wyświetleń i kliknięć oraz obniżając koszt kliknięcia i koszt pozyskania kontaktu.

Wyzwanie:

Punktem wyjścia było konto reklamowe, które wymagało dokładnego audytu i ponownego ułożenia strategii działań. Aby skutecznie skalować wyniki, nie wystarczała sama optymalizacja stawek czy dodanie nowych reklam. Najpierw trzeba było upewnić się, że system otrzymuje właściwe dane o tym, które działania użytkowników rzeczywiście mają wartość biznesową dla kliniki.

W branży stomatologicznej kluczową konwersją nie zawsze jest zakup online, tylko realny sygnał kontaktu ze strony pacjenta. Dlatego potrzebne było poprawne oznaczenie najważniejszych celów kampanii i zbudowanie takiej struktury analitycznej, która pozwoli lepiej optymalizować działania pod konkretne intencje kontaktowe. Bez tego algorytm nie miałby wystarczająco trafnych sygnałów do skutecznej optymalizacji.

Rozwiązanie:

Zaczęliśmy od uporządkowania analityki i oznaczenia kluczowych konwersji. Za podstawowe cele uznaliśmy te działania, które realnie świadczyły o chęci kontaktu z kliniką: kliknięcie w numer telefonu, kliknięcie w adres e-mail, połączenie bezpośrednio z reklamy oraz wysłanie formularza. Zdarzenia te zostały wdrożone za pomocą menedżera tagów, następnie przesłane do systemu analitycznego i dalej do konta reklamowego. Dzięki temu kampanie mogły optymalizować się pod rzeczywiste cele biznesowe klienta.

Kolejnym krokiem była konfiguracja analityki tak, aby można było analizować konwersje również z innych źródeł ruchu oraz dokładniej obserwować zachowanie użytkowników. To pozwoliło nam lepiej zrozumieć, jak pacjenci poruszają się po stronie i które obszary serwisu wymagają dodatkowego wsparcia reklamowego.

Następnie przebudowaliśmy kampanie o niskiej liczbie konwersji lub słabych wynikach jakości, dodaliśmy nowe formaty reklamowe, przeanalizowaliśmy strategie ustalania stawek i wdrożyliśmy bardziej zaawansowane optymalizatory. Korzystając z danych analitycznych, sprawdziliśmy też, które zakładki strony są najczęściej odwiedzane przez pacjentów, i dla nich uruchomiliśmy dedykowane kampanie.

Strategia:

1. Uporządkowanie pomiaru konwersji

Jednym z najważniejszych elementów projektu było poprawne oznaczenie celów kampanii. Skupiliśmy się na działaniach, które dla klienta naprawdę miały znaczenie: telefonach, mailach, połączeniach z reklamy i formularzach kontaktowych. Dzięki temu system reklamowy zaczął optymalizować się nie pod przypadkowe zdarzenia, ale pod realne szanse pozyskania pacjenta.

2. Lepsza konfiguracja analityki

Sama implementacja konwersji nie wystarczała. Równolegle zadbaliśmy o odpowiednią konfigurację analityki, aby mieć pełniejszy obraz zachowania użytkowników oraz móc porównywać wpływ różnych źródeł ruchu na wyniki. To pozwoliło podejmować trafniejsze decyzje optymalizacyjne i lepiej oceniać jakość pozyskiwanego ruchu.

3. Przebudowa słabszych kampanii

Po stronie działań reklamowych przeanalizowaliśmy kampanie, które miały niską liczbę konwersji albo słabe wyniki jakości. Zamiast utrzymywać nieefektywne ustawienia, przebudowaliśmy strukturę konta tak, aby lepiej odpowiadała rzeczywistym potrzebom klienta i dawała większą kontrolę nad budżetem oraz kierunkiem rozwoju.

4. Rozszerzenie działań o nowe formaty

Wdrożyliśmy nowe formaty reklamowe, które miały stać się nowym rdzeniem kampanii. Dzięki temu działania nie opierały się wyłącznie na jednym modelu emisji, ale zostały rozszerzone o bardziej dopasowane formaty wspierające skuteczność i zasięg.

5. Wykorzystanie danych o zachowaniu użytkowników

Na podstawie danych analitycznych sprawdziliśmy, które zakładki strony były najczęściej odwiedzane przez potencjalnych pacjentów, i to właśnie na nie skierowaliśmy dodatkowe działania reklamowe. To pozwoliło lepiej dopasować kampanie do realnego zainteresowania użytkowników i wesprzeć te obszary strony, które miały największy potencjał konwersyjny.

6. Stały monitoring i cykliczna optymalizacja

Ważną częścią projektu nie było jednorazowe wdrożenie zmian, ale systematyczna praca nad kontem. Obejmowała ona wykluczanie nieefektywnych słów kluczowych, obserwację działań konkurencji, bieżące doradztwo dotyczące kolejnych formatów reklamowych i kanałów wspierających oraz regularny kontakt z klientem w celu omawiania wyników i planowania kolejnych kroków.

Efekt:

Efekty działań były bardzo wyraźne już w ciągu kilku miesięcy od przejęcia konta.

Na podstawie danych z PDF-a:

• liczba konwersji wzrosła o 700% względem lutego 2023,
• koszt konwersji spadł z 82 zł do 12 zł,
• zwiększyliśmy również udział w wyświetleniach i kliknięciach,
• dodatkowym efektem działań było obniżenie kosztu CPC.

Najmocniej pokazuje to tabela na stronie 4, gdzie widać wzrost liczby konwersji miesiąc do miesiąca oraz systematyczne obniżanie kosztu konwersji. Ten efekt nie był wynikiem jednej zmiany, ale połączenia właściwej analityki, przebudowy kampanii, dopasowania stawek, lepszych formatów reklamowych i regularnej optymalizacji.

Wniosek:

Ten case pokazuje, że w branży stomatologicznej skuteczne Google Ads zaczyna się od prawidłowego pomiaru i zrozumienia, czym naprawdę jest konwersja dla biznesu. Dopiero kiedy konto reklamowe otrzymuje trafne sygnały o zachowaniach pacjentów, można skutecznie skalować wyniki i obniżać koszt pozyskania kontaktu.

W tym projekcie udało nam się połączyć porządek analityczny z przebudową kampanii i systematyczną optymalizacją. Dzięki temu klient osiągnął nie tylko większą liczbę konwersji, ale też dużo lepszą efektywność całego konta reklamowego.